解析:人臉識別技術市場在哪些領域?

簡單來說,人臉識別技術就是針對面部器官的不同的位置距離進行計算的數學公式,對輸入的人臉圖象或者視頻流,首先判斷其是否存在,如果存在,則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息,并依據這些信息,進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征,并將其與已知的人臉數據庫進行對比,從而實現身份識別的功能。


人臉識別技術經歷了可見光圖像人臉識別、三維圖像人臉識別/熱成像人臉識別、基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別三層進化過程,逐漸緩解和解決了光線等環境的變化對于人臉識別的影響,加之算法的不斷精準演化,人臉識別技術逐漸進入越來越多新的應用領域。


金融/社保領域

人臉識別在金融行業的應用,一方面體現在人臉支付技術的出現。3月17日,在德國漢諾威電子展的開幕儀式上,馬云當著中國副總理馬凱和德國總理默克爾的面,在自己網站上買了一枚20歐元的1948年漢諾威電子展紀念郵票,然后,他用臉付了帳,親自展示支付寶的人臉識別技術“SmiletoPay”,刷臉支付被拉開序幕。


2015年5月,《關于銀行業金融機構遠程開立人民幣銀行賬戶的指導意見(征求意見稿)》以及互聯網金融新貴微眾銀行、浙江網商銀行均透露將用人臉識別融入遠程開戶,作為技術依據,利用“遠程人臉識別+身份證件核實”的模式為金融客戶開立賬戶。這意味以人臉識別為代表的生物識別技術在銀行業即將進入正式商用階段,瞬時,這種高大上的開戶方式成了“香餑餑”,“靠臉吃飯”一夜爆紅。人臉識別與金融行業的融合進一步加強。


另一方面,則是人臉識別為支付安全保駕護航。近年來,由于缺乏統一的信息共享平臺即現代化的監管手段,身份證造假的現象屢禁不止,導致社保、銀行卡被盜領和盜刷,不少群眾蒙受巨大的經濟損失。而為防止養老金被冒領的“堵漏”,多地已采用自動識別進行初步的篩查,試點工作取得重大成效,并已計劃在全國范圍內開展設備升級工作。


平安城市/社區領域

經濟的發展,造成城鄉經濟水平發展差距大,大量農村人口涌入城市,造成城市人口密集,且流動性大大提高,引發城市交通、治安等一系列安全問題。近年來,社會犯罪率呈逐年升高的趨勢,特別是網絡犯罪更加的嚴重,網絡逃犯頻頻發生,罪犯的犯罪手法也更加隱蔽和先進,給廣大公安人員偵破案件增加了難度。同時,惡性事件時有發生,使人們對公共生活場所的安全感普遍降低。


在一些人員復雜的場合,如機場、港口、車站、娛樂場所、街道等,人員流動頻繁,犯罪份子往往混雜其中,是平安城市的重點監控區域。此外,大型社區/學校由于出入人數較多,保安由于疏忽、疲勞等原因,無法對進入人員進行識別和排查,安裝在出入口的攝像頭由于不能智能排查,做不到預警,從而存在很多不確定因素和安全隱患。


基于人臉識別和智能視頻分析等核心尖端技術,針對長途客運站、火車站等公共場所及重要出入口的安全管理,可以根據人臉的特征在視頻畫面中區分其它物件,找到人臉的視頻進行儲存,并且為日后提供智能檢索。只要是出現在監控攝像畫面中的人臉,通過比對的方式,可在短時間內在茫茫人海中找到這個人,為公安找人、追捕等提供了一大利器,成為打擊違法犯罪活動,建設平安城市的重要技術。


教育領域

當前,全國拐賣兒童犯罪活動較為猖獗,受害人及受害家庭數以萬計。為了盡量減少兒童在幼兒園上學期間被不法分子冒領,應用人臉識別技術,家長刷臉接小孩,能從源頭遏制拐賣風險。


其次,近年來,國家制定了相關的考試政策,希望通過公開、公平、公正的方式選拔和使用人才。但是,從中考、高考等升學考試,到執業資格、晉級升職等等考試,均不同程度地出現了考試**現象,且花樣、技術都空前先進和復雜,特別是高科技設備投入考試作弊的手段,更是加大相關機構的查獲難度。為加強考場認證管理,利用人臉識別自證來防止考場"硬**"現象的發生。通過在本地對證件內信息進行自動讀取、同時對考生的人臉進行自動檢測抓拍,實現證件內照片特征和實時人臉照片特征進行比對識別,來辨別持考生與證件是否為同一身份,自動、快速的協助監考老師完成查驗工作。


現如今,高校“替課”、“蹺課”、“蹭課”現象已屢見不鮮,甚至已經形成了完整產業鏈,“替課”的出現原因歸結于傳統口頭點名的方式的漏洞。人臉識別基于人的臉部特征信息進行身份認證,只要把信息采集輸入人臉考勤機之后,每次上課只要帶著自己的一張臉就能完全實現考勤記錄,一秒鐘就能識別,而且不會受光線影響更不用擔心辨別錯誤。

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