人臉識別技術全面應用,相關產業漸入佳境

如果說2014年是我國人臉識別技術的轉折點,使人臉識別技術從理論走向了應用,那么2018年就是人臉識別技術全面應用的重要節點,“刷臉”時代正式到來。目前我國在人臉識別技術領域領先企業的應用布局,安防和金融是相對布局較多的領域,在物流、零售、智能手機、汽車、教育、地產、文娛廣告等領域也均開始涉足。隨著人臉識別系統應用領域的不斷拓展以及商業化程度的加深,人臉識別行業市場規模也迎來了快速增長。


當前,人工智能的產業化發展處于井噴階段,有人稱AI已成為一種社會現象。這其中,以人臉識別為代表的計算機視覺的發展備受關注。人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術,近幾年,它離我們越來越近,在銀行、機場、商場、學校甚至手機上都可以看到它的身影,如榮耀、iPhone X等手機均應用了該技術。


中國人臉識別行業市場現狀

前瞻產業研究院根據人臉識別行業發展現狀,估算我國人臉識別市場規模約占全球市場的10%左右。2010-2016年,我國人臉識別市場規模逐年增長,年均復合增長率達27%。2016年,我國人臉識別行業市場規模約為17.25億元,同比增長28.0%。 


人臉識別技術的優勢


與其他生物特征識別技術相比,人臉識別技術在實用性方面具有獨到的技術優勢,主要體現在以下方面:

1、非接觸:人臉圖像的采集不同于指紋、掌紋需要接觸指掌紋專用采集設備,指掌紋的采集除了對設備有一定的磨損外,也不衛生,容易引起被采集者的反感,而人臉圖像采集的設備是攝像頭,無須接觸。

2、非侵擾:人臉照片的采集可使用攝像頭自動拍照,無須工作人員干預,也無須被采集者配合,只需以正常狀態經過攝像頭前即可。

3、友好:人臉是一個人出生之后暴露在外的生物特征,因此它的隱私性并不像指掌紋、虹膜那樣強,因此人臉的采集并不像指掌紋采集那樣難以讓人接受。

4、直觀:我們判斷一個人是誰,通過看這個人的臉就是最直觀的方式,不像指掌紋、虹膜等需要相關領域專家才可以判別。

5、快速:從攝像頭監控區域進行人臉的采集是非常快速的,因為它的非干預性和非接觸性,讓人臉采集的時間大大縮短。

6、簡便:人臉采集前端設備——攝像頭隨處可見,它不是專用設備,因此簡單易操作。

7、可擴展性好:它的采集端完全可以采用現有視頻監控系統的攝像設備,后端應用的擴展性決定了人臉識別可以應用在出入控制、黑名單監控、人臉照片搜索等多領域。


人臉識別行業發展特點分析

1、應用范圍逐漸擴大

隨著人臉識別技術的不斷改進,其應用領域從最開始的門禁/考勤領域,到目前應用于金融、安防反恐、教育、社交娛樂、設備、門禁/考勤、交通、智能商業等領域,應用范圍逐漸擴大。


2、由2D向3D轉變

起初,人臉識別技術僅限于2D識別,但由于2D人臉識別容易受到姿態、光照、表情等因素影響,識別率不夠理想,因此3D人臉識別應運而生。相比較而言,3D人臉識別技術不僅識別率高,且在使用方便性上也遠遠高于2D人臉識別。


人臉識別的盈利模式

目前來說人臉識別技術公司主要以企業級技術服務和軟硬件銷售為盈利模式。國內主要以B2B2C的商業模式與各行業領軍企業合作,共同推進人臉識別在各行業的應用和變現。一般這類公司向B端輸出技術能力,以分成、按License收費、按技術使用次數收費等模式,綁定B端服務于C端客戶的業務增長,從而借助B的行業資源打開市場。 


發展趨勢 多種技術組合運用

“隨著指紋和人臉識別應用的快速推進,聲紋、虹膜、靜脈等生物識別應用將緊隨其后。”專家指出,未來多種生物識別技術將組合運用,守住安全大門。不同的生物識別技術各有優劣,人臉識別技術門檻較低,指紋則具有唯一性和終身性。多種生物識別方式組合運用將是未來產業的發展方向。


結語:依托于物聯網與人工智能的快速推進,人臉識別應用場景會越來越廣泛。隨著國家科研機構的研發投入、企業對技術的鉆研、市場的推廣等,這些都將是人臉識別美好前景的征兆。據業內分析人士認為,未來人臉識別或成為有效身份識別主流,屆時,人臉識別將是常用語。


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